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Análisis del sitio web: métricas más importantes

Al recopilar e interpretar datos de tu página web o relacionados con esta herramienta, se está haciendo un análisis web. Este análisis sirve para optimizar tu sitio web y mejorar sus resultados. Gracias al análisis del sitio web se puede entender cómo se comportan los usuarios y cómo interactúan con tu web para identificar las fallas y crear estrategias de mejora. 

 

En el análisis del sitio web actúan los Indicadores Clave de Rendimiento (KPIs), las métricas, etc. Además, ayuda a conocer el perfil del usuario mayoritario de nuestra página web. En pocas palabras, la analítica no es una simple estadística, ya que a la estadística le corresponde examinar el tráfico web, pero analizar el comportamiento de ese tráfico es tarea de la analítica web. Ahora bien, para analizar de una forma correcta los resultados obtenidos, debes tener muy claros tu KPI, ya que estos varían en función de tu negocio. Por ejemplo, el objetivo no es el mismo para un sitio corporativo que para una e-commerce.

 

Es una herramienta valiosa con la que se puede analizar tendencias y comportamientos recurrentes en el tiempo, así como comparar el rendimiento del SEM, SEO, etc. Nos permite conocer con la mayor exactitud posible el comportamiento de nuestros usuarios para poder replantear estrategias y proponer mejoras de rendimiento.

 

Tipos de análisis del sitio web: Cuantitativo (qué) y cualitativo (porqué)

 

Análisis cualitativo

Este tipo de analítica busca responder al “porqué” del comportamiento de los usuarios. Este tipo de análisis del sitio web proporciona información visual sobre el comportamiento del usuario dentro de nuestra página web y ¿para qué sirve? Pues para optimizar su navegación.

 

Análisis cuantitativo

Aporta datos numéricos sobre valores de comportamiento de nuestros usuarios y responde al “qué” hacen los usuarios. 

 

Herramientas de Analítica Web

Antes de aventurarte en el mundo de la analítica web, es importante que determines cuáles son los objetivos de tu negocio y el foco de medición, la precisión, el tráfico y el presupuesto. 

 

Herramientas para un análisis cualitativo

 

1. Crazyegg

Es una herramienta muy útil para monitorizar la actividad de los usuarios y muestra los mapas de calor de páginas web. Sirve para visualizar dónde hacen clic dentro de nuestra página web.

 

2. ClickTale

Es una herramienta que analiza el comportamiento online de los usuarios y ofrece insights para optimizar la participación de estos y maximizar conversiones. Gracias a esta herramienta podemos entender a los usuarios, además de cuantificar y priorizar acciones.

 

3. Optimizely

Es una herramienta que permite a las empresas llevar a cabo pruebas a través de la web, aplicaciones y dispositivos conectados. Estas pruebas o experimentos pueden darse en el diseño de tu sitio web, en el contenido, la navegación, a fin de obtener un mayor rendimiento para tu negocio.

 

 4. Adobe Target

Esta es una herramienta que permite la personalización para crear pruebas fáciles de ejecutar y segmentar el contenido objetivo a fin de maximizar los ingresos de los sitios web y móviles, aplicaciones, medios sociales y otros canales digitales.



Herramientas para un análisis cuantitativo

 

1. Google Analytics

En pocas palabras es una herramienta y plataforma online desarrollada por Google que sirve para medir y analizar lo que ocurre en un sitio web o en una aplicación, así como obtener información de los usuarios.

 

2. comScore

Es una herramienta de medición y análisis que ayuda a través de cada fase del ciclo de vida de la publicidad a compañías de medios, agencias de publicidad y editoriales. Sirve para planear, gestionar y evaluar tu negocio.

 

3. Webtrekk.

Esta herramienta de inteligencia de clientes permite conectarse, analizar y activar usuarios y datos. Asimismo, es una solución integral de tus procesos de analítica, web y aplicación, segmentación de usuarios y activación de acciones de marketing en todos tus canales digitales.

 

4. Adobe Analytics

Esta herramienta proporciona informes, visualizaciones y análisis de los datos de los clientes que permiten descubrir aspectos positivos. Se puede aplicar a todos los canales de comercialización, análisis en tiempo real y segmentación detallada.



Métricas más importantes para el análisis del sitio web

Las métricas revelan si cumples con tus objetivos para que puedas reestructurar tus campañas de marketing digital a tiempo. A continuación, te presentamos algunas de las métricas a tener en cuenta:

 

Usuarios

Google identifica a cada usuario mediante una cookie, lo que quiere decir que si una persona navega por tu página durante la mañana y regresa por la noche, Google Analytics solo se contabiliza un usuario.

 

Cookies y Google Analytics

Una cookie se genera cuando un usuario accede por primera vez a tu web y esta servirá para identificarlo, además de ser capaz de almacenar y recuperar datos de un dispositivo de una persona física o jurídica. En caso de que el usuario deshabilite las cookies, se usará el IP de su dirección, pero esta no proporciona datos tan precisos. No olvides que Google Analytics, por defecto, considera que la duración de una visita es de 30 minutos. Pasado ese tiempo se elimina la cookie. 

 

Sesiones o Visitas

Estas permiten conocer el número de interacciones que los usuarios generan en la página web. Por ejemplo, si un usuario permanece inactivo por 30 minutos, la actividad anterior se considera como una nueva sesión. Sin embargo, si el usuario salió del sitio web, pero regresó antes de pasar los 30 minutos, esta se considera como una sola sesión. 

 

Páginas vistas

Hace referencia a aquellas páginas que han sido visitadas dentro de la propia web y están formadas por impactos, hits o cantidad de respuesta de un servidor tras la petición de un robot o un navegador. Los equipos comerciales las ponen en práctica cuando van a realizar estimaciones para campañas, así como para controlar el stock vendido y no vendido.

 

Duración media de la visita

Consiste en medir la duración media de una sesión. Sirve para reflejar el interés que tiene los usuarios por la página web.

 

Porcentaje de rebote

Porcentaje de la cantidad de visitas que han visto la página y que han abandonado sin haber llegado a una interacción. Esta métrica puede ayudar a revelar datos sobre la calidad del contenido de la página web.

 

Engagement

Esta es una métrica cualitativa que consiste en la acción del usuario en relación con una marca, compañía o producto. Este puede ser positivo o negativo. Al interactuar con la marca, el usuario no se limita al «me gusta», sino que mantiene una conversación para hablar de la experiencia que la marca le ofrece. Para medir el engagement, se recomienda tomar en cuenta los usuarios únicos, la última vez que el usuario visitó el sitio web, la frecuencia de la visita, la profundidad de la visita y el tiempo empleado en la página web.



¿Ya conocías alguna de las métricas para el análisis del sitio web? 

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