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¿Qué debemos priorizar en los procesos orientados al cliente?

Seguimos en la temática de la inteligencia artificial y la automatización de marketing. Sabemos las utilidades que nos ofrece integrar estas tecnologías en nuestra estrategia de Inbound Marketing, como ya desglosamos en nuestro blog. La automatización del marketing y la inteligencia artificial son herramientas poderosas que ayudan a las empresas a ser más eficientes y a personalizar la experiencia del usuario. La automatización permite automatizar tareas repetitivas, mientras que la AI permite analizar grandes cantidades de datos y personalizar la experiencia del usuario. Ambos también tienen una estrecha relación con el Big Data y el análisis de datos, ya que ayudan a las empresas a recopilar y utilizar información valiosa para tomar decisiones informadas y mejorar el rendimiento del marketing. Es importante tener en cuenta que el uso correcto de estas herramientas es crucial para lograr una experiencia personalizada y relevante para el cliente. 

Conocemos también cómo y qué debemos priorizar en los procesos internos. Al aplicar estas tecnologías, nos sirven para mejorar los procesos internos de una empresa, debemos tener en cuenta, que deben ser implementadas de manera equilibrada y estratégica. Es importante considerar aspectos como la limpieza de datos, la organización del software y la frecuencia y contenido de las publicaciones y mensajes para lograr una implementación eficiente y sostenible a largo plazo. Puedes ahondar más en los procesos internos en el artículo de blog en el que se profundiza sobre ello. 

Sin embargo, en este artículo queremos destacar la función que pueden desarrollar la automatización del marketing y la inteligencia artificial en relación con la estrategia orientada a los clientes. 

6 formas en las que estas tecnologías pueden ayudar en este ámbito

  1. Personalización: La inteligencia artificial puede analizar datos sobre los clientes y comportamientos de compra para personalizar la experiencia del cliente y ofrecer productos y servicios relevantes. 

  2. Precisión: algunas herramientas pueden ayudar a tus equipos a perfeccionar mensajes o campañas. Por ejemplo, Grammarly es una herramienta popular de asistencia de redacción que ayuda a identificar errores ortográficos y gramaticales en el contenido. Además de detectar errores, también ofrece sugerencias para mejorar la escritura, como el uso de sinónimos para variar el lenguaje, la corrección de frases mal construidas, entre otras funciones. Esto puede ayudar a mejorar la precisión y claridad del contenido, lo que es especialmente útil para documentos importantes como correos electrónicos, informes y presentaciones.

  3. Segmentación: La automatización del marketing puede ayudar a segmentar el público objetivo y personalizar las campañas publicitarias para cada segmento, mejorando la eficacia de las mismas.

  4. Análisis de datos: La inteligencia artificial puede analizar datos de clientes y comportamientos de compra para identificar patrones y tendencias que pueden ayudar a mejorar la estrategia de marketing.

  5. Interacciones con los clientes: La automatización del marketing puede ayudar a automatizar tareas repetitivas como la respuesta a preguntas frecuentes o la gestión de solicitudes, lo que permite a los representantes del servicio al cliente dedicar más tiempo a interacciones más complejas. Seventh Sense es una herramienta de automatización del marketing que ayuda a saber el mejor momento para enviar mensajes. Esta herramienta utiliza inteligencia artificial para recopilar datos de interacciones de los contactos con las campañas de correo electrónico, como la tasa de apertura, la tasa de clics y los momentos de mayor interacción. Luego, utiliza esta información para predecir cuándo es más probable que los contactos lean los mensajes enviados. Al enviar mensajes en el momento adecuado, se aumenta la probabilidad de que los contactos lean e interactúen con el correo electrónico, lo que puede mejorar la eficacia de las campañas de correo electrónico y aumentar el engagement con los clientes. Además, esta herramienta también ofrece otras funciones como la optimización de la tasa de apertura y clics, la automatización de mensajes y la gestión de listas de correo.

  6. Feedback: La inteligencia artificial puede ayudar a recopilar y analizar feedback de los clientes para mejorar la estrategia de marketing y la experiencia del cliente.

Ejemplos de plataformas que facilitan la personalización

Estas son herramientas de automatización del marketing y inteligencia artificial que pueden ayudar a experimentar con contenido y recomendaciones inteligentes para mejorar la personalización de la experiencia del cliente.

  • BrightInfo: esta herramienta usa inteligencia artificial para generar contenido personalizado y recomendaciones para los visitantes del sitio web en función de su comportamiento.

  • SiteSpect : esta herramienta también utiliza inteligencia artificial para generar contenido personalizado y recomendaciones basadas en el comportamiento del usuario.

  • Hubspot: ambas herramientas tienen funciones de prueba y optimización que permite experimentar con contenido y recomendaciones para mejorar la personalización de la experiencia del cliente.

  • Adobe Target, Optimizely, Dynamic Yield y QuBit Pro: estas herramientas usan inteligencia artificial para proporcionar opciones personalizadas en función del comportamiento anterior del usuario en el sitio web.

Todas estas herramientas pueden ayudar a mejorar la personalización de la experiencia del cliente y aumentar el nivel de interacción con los clientes, mediante la experimentación con contenido y recomendaciones inteligentes basadas en el comportamiento del usuario. Sin embargo, es importante mencionar que es necesario tener una base sólida de datos limpios y bien estructurados para poder obtener resultados precisos y relevantes con estas herramientas.

Otro gran ejemplo que hace uso de la inteligencia artificial y la automatización son los chatbots. Los chatbots pueden ser una excelente manera de aumentar la disponibilidad y la eficiencia al ofrecer respuestas a los clientes en todo momento. Al utilizar chatbots programados con una base de conocimientos o workflows automatizados, puedes brindar respuestas rápidas y precisas a preguntas y solicitudes frecuentes de los clientes, incluso cuando tu equipo humano no está disponible.

Un estudio realizado por Comm100 mostró que los chatbots son capaces de resolver los problemas de los clientes en un 68.9% de las ocasiones. Esto puede ayudar a reducir el tiempo de espera y mejorar la satisfacción del cliente al proporcionar una respuesta rápida y eficaz. Sin embargo, es importante tener en cuenta que los chatbots no pueden reemplazar completamente al personal humano y deben ser utilizados como una herramienta complementaria para mejorar la eficiencia y la disponibilidad.

Un enfoque integral para el marketing requiere tanto del aspecto humano como de la tecnología. La automatización del marketing y la inteligencia artificial pueden ayudar a mejorar la eficiencia y la eficacia en la interacción con los clientes, pero también es importante asegurar que estos puntos de contacto sean empáticos y se enfoquen en superar las expectativas de los clientes.

El inbound marketing se enfoca en atraer a los clientes mediante el ofrecimiento de contenido relevante y valioso, en lugar de interrumpirlos con publicidad no deseada. Al utilizar herramientas de análisis de conversaciones, análisis de correos y motores de recomendación, se pueden obtener datos valiosos sobre los clientes y personalizar la interacción con ellos, en lugar de simplemente enviar mensajes masivos.

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